Google onthult Ironwood: nieuwe AI-chip brengt enorme sprong in rekenkracht

Google heeft eindelijk zijn nieuwe AI-chip uitgebracht, met de naam Ironwood. Het gaat om een TPU (Tensor Processing Unit) die vooral bedoeld is om bestaande AI-modellen razendsnel te laten draaien. De chip werd eerder dit jaar al aangekondigd, maar is nu echt beschikbaar.

De Ironwood-chip is onderdeel van een groter systeem waarin duizenden van die chips samenwerken, ruim negenduizend in totaal. Ze zijn allemaal met elkaar verbonden via een enorm snelle verbinding en krijgen toegang tot gigantisch veel geheugen. Volgens Google levert dat samen een rekenkracht op die vele malen hoger ligt dan wat de concurrentie op dit moment kan bieden.

Vergeleken met de vorige generatie, de TPU 6, is Ironwood zo’n vier keer sneller. Dat geldt niet alleen voor het uitvoeren van AI-taken, maar ook voor het trainen van nieuwe modellen. De verbetering zit niet alleen in de hardware, maar ook in de software die Google eromheen heeft gebouwd.

Een grote klant van deze nieuwe technologie is Anthropic, het bedrijf achter de AI-assistent Claude. Zij krijgen vanaf 2026 toegang tot een enorme hoeveelheid rekenkracht. Google spreekt over meer dan een gigawatt aan capaciteit, wat laat zien hoe groot de inzet is.

Naast Ironwood komt Google ook met nieuwe servers op basis van de Arm-architectuur, de zogeheten “Axion”-instances. Die zijn bedoeld voor meer algemene toepassingen en blijken volgens Google in de praktijk flink sneller en efficiënter te werken. Bedrijven zoals Vimeo en ZoomInfo zagen bijvoorbeeld merkbare verbeteringen in prestaties en kosten.

Google probeert met dit alles een soort complete “AI-supercomputer” neer te zetten. Niet alleen de chips, maar ook de infrastructuur eromheen, zoals vloeistofkoeling en slimme netwerkverbindingen, moet ervoor zorgen dat alles stabiel, efficiënt en betrouwbaar draait. Het bedrijf zegt zelfs dat deze systemen sinds 2020 nauwelijks downtime hebben gehad.

Kort samengevat: Ironwood is Google’s nieuwste stap in het opschalen van AI-kracht. Sneller, efficiënter, en vooral bedoeld om de groeiende vraag naar AI-toepassingen bij grote klanten aan te kunnen.